基于Informer模型的水质预警方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于Informer模型的水质预警方法，包括对于时序水质数据的预测及异常检测模型两部分。首先，选取时序数据并对缺失值进行补齐，并对补齐后的数据进行多项式平滑滤波(Savitzky‑Golay,SG)处理。在此基础上，对SG滤波平滑处理后的数据进行训练，接着对生成的时序预测模型输出的预测值进行基于Loess的季节性特征分解并剔除季节性分量。此外，采用孤立森林对分解后的多维特征数据进行建模，超出安全区间之外的数据设定为异常值，从而达到水质预警的效果。其中，异常值结合《地表水环境质量标准》GB3838‑2002作为评判的标准。本发明能够有效地解决实时性预测和安全区间的设置问题，使得准确率和召回率得到进一步提高。
基本信息
专利标题 ：
基于Informer模型的水质预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114385614A
申请号 ：
CN202210026715.9
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
毕敬王宇枫乔俊飞
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210026715.9
主分类号 ：
G06F16/215
IPC分类号 ：
G06F16/215 G06F16/2458 G01N33/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量；数据清理，例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/215
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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