本发明涉及一种基于边界提取和颜色重构的图像矢量化处理方法，通过基于梯度信息计算待处理栅格图像内每一个像素的边缘显著性，并根据待处理栅格图像的所有初始边界像素之间的相邻关系，将各初始边界像素的中心点连接成曲线，并将该曲线作为待生成矢量化图像的初始边界曲线，然后计算边缘显著性映射关于初始边界曲线的对称能量和刚性能量，进而基于所得该对称能量和刚性能量构建初始边界曲线优化目标函数，得到最优边界曲线，再基于该最优边界曲线生成栅格图像的自适应三角形网格，最后将生成的自适应三角形网格作为几何域执行图像颜色编码，得到矢量化图像，从而该矢量化图像的边界曲线更为平直光滑，而且图像的颜色变化更为自然。