一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统，包括如下步骤：将感染人数时间序列数据集进行预处理，进行归一化，可以加快梯度下降求最优解的速度，并一定程度上提高精度。之后采用滑动窗口的思想，将数据集进行重新构建，使得时间序列的数据更加明显。之后采用多种模型融合的方法，对LSTM时间序列预测模型进行改进，改进之后的模型称为DLSTM并且和Transformer模型进行融合，同时设置了融合状态机制，对融合最终的权重进行一个动态的调整，来提高模型的泛化性和鲁棒性。根据融合状态机制和模型融合的方法以及DLSTM时间序列预测模型和Transformer模型来预测出疫情的趋势并绘制折线图。
基本信息
专利标题 ：
一种面向流行病智能监测系统的疫情预测分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596966A
申请号 ：
CN202210027953.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐小龙王磊
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
罗运红
优先权 ：
CN202210027953.1
主分类号 ：
G16H50/80
IPC分类号 ：
G16H50/80 G16H50/70 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/80
用于检测、监测或模拟流行病或传染病，例如 流感
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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