一种地铁驾驶员行为识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种地铁驾驶员行为识别方法，包括：获取地铁驾驶员驾驶行为的历史数据，所述历史数据包含各种对应于不同驾驶行为的图片数据；对获取的历史数据进行预处理；将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集；构建改进的ResNet18模型，利用训练集和测试集对改进的ResNet18模型进行迭代训练，以得到驾驶行为识别模型；获取实际待识别的驾驶行为数据，将该驾驶行为数据输入识别模型中，输出得到对应的行为识别结果。与现有技术相比，本发明通过设计一种轻量化的卷积神经网络结构，能够快速、准确地分类识别出驾驶员驾驶行为。
基本信息
专利标题 ：
一种地铁驾驶员行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463727A
申请号 ：
CN202210028115.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵志鑫王奋刘志钢
申请人 ：
上海工程技术大学
申请人地址 ：
上海市松江区龙腾路333号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶敏华
优先权 ：
CN202210028115.6
主分类号 ：
G06V20/59
IPC分类号 ：
G06V20/59 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/59
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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