基于人工智能实现离线手写签名验证的方法
实质审查的生效
摘要
基于人工智能实现离线手写签名验证的方法，针对离线场景下的手写签名验证问题，使用SVM以及孪生神经网络框架进行特征提取与结果分类，同时使用逆鉴别网络思想，对输入的签名图片进行像素反转，得到多组数据同时进行验证；本发明方法不仅使用了深度学习的方法，而且同时结合了机器学习的方法，使得本发明的方法可靠性和准确率更高。
基本信息
专利标题 ：
基于人工智能实现离线手写签名验证的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360071A
申请号 ：
CN202210028558.5
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王玉龙魏文虎王晶赵海秀徐童张乐剑
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210028558.5
主分类号 ：
G06V40/30
IPC分类号 ：
G06V40/30 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06V10/776 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/30
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
