基于机器学习的元数据调优方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于机器学习的元数据调优方法方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：确定对ceph底层存储引擎进行性能调优所要达到的优化指标数据；对于每个优化指标数据，确定用于调节优化指标数据的所有待选配置参数；基于待选配置参数对存储引擎的整体性能影响，自待选配置参数中，确定每个优化指标数据对应的目标配置参数；通过训练好的机器学习模型对目标配置参数进行优化调整，使存储引擎的性能达到优化指标数据。上述方法通过训练好的机器学习模型对存储引擎的各配置参数进行优化调整，以满足想要达到的优化指标数据，该调优过程无需人工干预、可自动调整元数据参数的方法和系统，以大大减少调优的人力成本。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的元数据调优方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114356893A
申请号 ：
CN202210028680.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汪星宇
申请人 ：
平安科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 ：
北京辰权知识产权代理有限公司
代理人 ：
王卫丽
优先权 ：
CN202210028680.2
主分类号 ：
G06F16/21
IPC分类号 ：
G06F16/21 G06F16/27 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/21
••数据库设计、管理或维护
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/21
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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