本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种语音数据的语义识别方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取包含语义识别算法的初始识别模型，选取初始识别模型中的若干个隐藏神经元作为变量神经元，删除变量神经元形成第一识别模型；接收若干个训练样例，将训练样例分别输入第一识别模型的输入神经元中，并通过第一识别模型分别对训练样例进行语义识别，得到若干个第一识别结果；分别计算各第一识别结果对应的第一损失值，根据第一损失值对第一识别模型中语义识别算法的约束参数进行更新；通过目标识别模型对接收到的语音数据进行语义识别，得到语义识别结果，从而实现了在数据量较小的情况下，提高语义识别的准确性。