本发明公开了基于大数据的建筑材料运输车非正常卸货行为的识别方法，涉及大数据技术领域，包括：基于车载终端将移动传输的实时在线数据上传至云端大数据平台；利用大数据分析技术，对车辆的质量进行计算，并根据车辆质量的变化识别其载卸货行为。本发明通过车载终端将车辆送货信息及行程信息进行实时数据传输，通过云端大数据分析处理，对车辆的质量进行计算并判断卸货行为，实现对建筑工地材料运输车辆从送货起始到停放全流程监管，识别载货、卸货行为从而针对运输车辆非正常卸货、偷货行为进行有效识别；本发明基于动能定理对车辆上传的报文数据结合送货单数据进行实时计算，不依赖其他外部数据，所以效率高，计算简单且时效性高。