一种基于自主进化神经网络的板坯号在线识别方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种基于自主进化神经网络的板坯号在线识别方法,涉及钢铁企热轧生产过程自动控制技术领域。该方法首先提取板坯行进过程的视频数据,并进行数据处理获得带板坯号的板坯图像数据集;再基于迁移学习的思想,对板坯图像上的板坯号的具体位置进行定位,制作板坯号识别所需数据集;基于多目标遗传规划的思想设计自主进化神经网络算法,构建板坯号识别集成模型,实现对板坯号进行在线识别;最后将识别出的单个板坯号字符进行重组,得到预测的板坯号。该方法能够实现板坯号的端到端在线识别,可有效降低劳动成本,提高热轧生产线的智能制造水平。

基本信息
专利标题 :
一种基于自主进化神经网络的板坯号在线识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387550A
申请号 :
CN202210030570.X
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
唐立新王显鹏刘晴晴董志明
申请人 :
东北大学
申请人地址 :
辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
代理机构 :
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 :
李梁
优先权 :
CN202210030570.X
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/774  G06V10/82  
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220112
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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