本申请适用于计算机领域，提供了一种家装信息实时推荐方法及相关装置，包括：获取终端用户的历史行为数据；基于离线计算判断所述终端用户的所述历史行为数据与长尾物品的关联性，得到物品的相似度矩阵；获取所述终端用户的当前行为数据；利用所述物品的相似度矩阵计算与所述当前行为数据最相似的若干目标长尾物品；基于LightGBM算法构造所述目标长尾物品、用户行为特征矩阵对所述长尾物品进行预估排序，得到待推荐目标长尾物品的推荐列表；将所述待推荐目标长尾物品的推荐列表发送给终端用户，本申请的家装信息实时推荐方法能够针对大量长尾物品利用游走序列丰富长尾物品间关联，有效提高用户的点击曝光比，提升了信息流的用户体验，进而保证用户粘性和访问时长。