本发明属于雪茄烟晾制技术领域，公开了一种基于数据融合的雪茄烟烟叶工艺阶段预测方法、系统及介质，预测方法包括：以预设采集周期采集雪茄烟烟叶晾制过程中的原始数据和原始图像；分别对原始数据与原始图像进行处理，并基于处理的图像与数据训练决策树模型和支持向量机模型，同时使用带权重投票法融合预测结果；实时采集原始数据和晾制过程雪茄烟烟叶原始图像，处理后作为模型输入项，对雪茄烟烟叶进行晾制阶段的判别。本发明提供了一种基于数据融合的雪茄烟烟叶工艺阶段预测方法，能够准确判别雪茄烟烟叶晾制状态，方便晾房湿度管理，提升晾制工艺，同时节约了人力成本。