本发明提供了一种异常声音检测方法、装置、设备及介质，包括：获取工业设备声音信号，从中提取多维特征数据；根据状态映射表组对多维特征数据进行状态映射，生成多维特征状态序列，状态映射表组由多个不同的状态映射表组成；调用训练好马尔可夫模型对多维特征状态序列进行概率计算，生成特征状态转移概率，对特征状态转移概率进行对比处理，生成对比结果，马尔可夫模型内部有多个不同特征状态转移概率矩阵组成的特征状态转移概率矩阵组，特征状态转移概率与特征状态转移概率矩阵组对比，得到对比结果；根据对比结果，输出预警信号。旨在解决现有技术声音检测方案存在无法区分不同时序模式异常，容易出现过拟合且可解释性欠缺的问题。