本申请提出一种头发分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取训练集，训练集包括多个标注有头发类别的人脸头像图片；根据人脸头像图片对应的头发区域，对人脸头像图片进行数据增强处理；根据数据增强处理后的人脸头像图片，对预设分类网络进行训练，得到训练好的头发分类模型。本申请基于语义分割结果来标注头发类别，提高了标注的准确性，加快标注速度，缩短获得训练集的时间。基于语义分割结果进行数据增强，增加数据多样性，提高正确的难样本比例，提高模型性能。在虚拟换装之前先利用头发分类模型识别用户图像对应的头发类别，基于识别的头发类别采取相应的措施能够减少头发类别对换装效果的不良影响，提高换装效果。