本发明涉及人工智能技术，揭露了一种产品推送方法，包括：获取目标用户的历史语音数据，根据预设的情绪识别模型从历史语音数据中识别出用户情绪，从历史用户信息中提取用户属性特征及用户行为特征，根据用户情绪、用户属性特征及用户行为特征构建用户画像，对用户画像进行聚类处理，得到用户聚类标签，对产品信息进行文本筛选，得到产品标签，对用户聚类标签及产品标签进行相似度聚类处理，对聚类结果进行相关性排列，并根据排列结果对目标用户进行产品推送。此外，本发明还涉及区块链技术，所述排列结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种产品推送方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决产品推送准确率较低的问题。