基于注意力机制的图像处理方法、装置及设备
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种基于注意力机制的图像处理方法、装置及设备,方法通过获取待处理图像数据;输入所述待处理图像数据至图像处理模型,得到图像处理结果,所述图像处理模型是通过对注意力网络进行训练得到的,所述注意力网络是基于注意力模块构建的,所述注意力模块用于处理二维结构的图像数据,由于图像处理模型是基于能够直接处理二维图像结构的注意力网络训练得到,使得图像处理模型对待处理图像进行识别时,无需再将二维图像压缩为一维序列进行处理,从而能够增加对图像自身结构的识别,有效地提高图像处理的精度。

基本信息
专利标题 :
基于注意力机制的图像处理方法、装置及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429180A
申请号 :
CN202210033755.6
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡事民国孟昊刘政宁
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
郑朝然
优先权 :
CN202210033755.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06T7/00  G06T7/10  G06V10/764  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220112
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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