一种基于深度学习的签字行为识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的签字行为识别方法及系统，包括：接收用户上传的视频数据，并从视频数据中提取出若干个待识别的第一图像；按照预设的算法，依次对所有第一图像进行检测，当检测到当前第一图像中的签字笔区域和手部区域相交，并且签字笔旋转角度大于预设角度时，判定当前第一图像为有效图像；依次对所有有效图像进行行为识别，并根据所有的行为识别结果，从视频数据中获取签字行为视频；其中，一个有效图像对应一个行为识别结果。本发明通过筛选签字笔区域和手部区域相交且签字笔旋转角度大于预设角度的第一图像，作为有效图像，避免出现将目标拿起笔而未签字的行为错误识别为签字行为的情况，提升签字行为识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的签字行为识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463858A
申请号 ：
CN202210034269.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘志忠余敏邓帅军陈亚俊钟瑞超
申请人 ：
广州市双照电子科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区东莞庄一横路116号516房
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈旭红
优先权 ：
CN202210034269.6
主分类号 ：
G06V40/30
IPC分类号 ：
G06V40/30 G06N20/00
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/30
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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