基于微表情识别的意识评估方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于微表情识别的意识评估方法及系统，该方法包含：配置语音刺激材料；分别向多个受试者播放语音刺激材料；采集每个受试者在接收语音刺激时的面部表情图像数据；从面部表情图像数据中提取每个受试者的特征数据；通过多个受试者的特征数据及其对应的用户类别对SVM分类器进行训练；获取到未知类别的用户的特征数据并输入到训练好的SVM分类器中得到该用户对应的用户类别。本发明的基于微表情识别的意识评估方法及系统，能更加直接地反应受试者的意识水平，提高意识状态判断的准确性，便利性，并且可以使那些不能做磁共振，脑电的患者得到更加准确的评估，增加普适性。
基本信息
专利标题 ：
基于微表情识别的意识评估方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565957A
申请号 ：
CN202210036474.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞杰罗本燕丁鼐高佳欣赵佳佳王瑶瑶徐传程起盛
申请人 ：
浙江大学医学院附属第一医院;浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市上城区庆春路79号
代理机构 ：
杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人 ：
田金霞
优先权 ：
CN202210036474.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06T7/246 G06K9/62 A61B5/16 A61B5/00 G06V10/764
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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