本发明实施例提供一种模型搜索空间生成方法、装置及系统。所述方法包括：获取建模任务信息，所述建模任务信息包括目标数据集信息；使用预先训练的用于推荐模型训练方法的推荐模型对所述数据集的特征信息进行处理，得到推荐结果；根据所述推荐结果生成模型搜索空间；其中，所述推荐结果包括特征工程策略和模型训练算法，所述模型搜索空间包括：算子模块空间和算子参数空间。本发明实施例由于根据推荐结果生成的模型搜索空间具有收敛性，无需对模型搜索空间进行海量计算，从而减少了用于模型训练的计算机的资源消耗。另外，由于模型搜索空间具有收敛性，建模工具从模型搜索空间选取特征处理策略、模型算法以及对应的超参数的时间大大减少，从而提高了模型训练过程的参数搜索效率。