融合多元文本信息和报告意图的软件缺陷报告分类方法
公开
摘要
本发明公开了融合多元文本信息和报告意图的软件缺陷报告分类方法，包括：软件缺陷报告提交之后，将以CSV的文件格式存储摘要、项目、组件、报告人、意图这些信息；通过规范化、标记化、去停用词、词干化这些方法对CSV格式的数据进行预处理；使用BERT提取报告摘要的文本信息特征，再利用TF‑IDF方法提取报告的其它特征，包括报告的意图，进而生成特征矩阵；特征矩阵被归一化后形成训练集，训练集被分别输入到五个分类器中，包括K‑NN、NB、LR、SVM和RF用于建立分类模型；从五个分类模型中选出性能最好的一个，实现对缺陷报告的分类。本发明的方法将文本挖掘、自然语言处理和机器学习技术相结合，将报告分为错误与非错误。
基本信息
专利标题 ：
融合多元文本信息和报告意图的软件缺陷报告分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297393A
申请号 ：
CN202210037832.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟凡奇王雪松王敬东成文莹季王鑫
申请人 ：
东北电力大学
申请人地址 ：
吉林省吉林市长春路169号
代理机构 ：
西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
高志永
优先权 ：
CN202210037832.5
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F11/36 G06F40/289
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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