本发明公开了一种基于时序因果网络的火电厂发电机故障预警方法，其步骤包括：1、获取发电机设备各监测点的数据集；2、在最大滞后时间段内，为每个当前时刻的监测点使用偏秩相关独立性检验的方法选择初步的滞后父节点集合；3、在滞后父节点集合中，再次使用偏秩相关独立性检验的方法，筛除集合中的假阳性父节点，确定当前时刻的节点与滞后时间的节点间的因果关系；4、直到当前时刻的节点的初步滞后父节点集合都进行了筛除后获得真正的父节点集合，即时序因果网络图，并以此训练故障预警模型可以获得更加准确的故障预警模型。本发明能获得准确性更高的故障预警模型，从而实现对故障更加精准的预警。