基于深度学习的气管镜图像管腔识别系统及识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的气管镜图像管腔识别系统，包括输入层、识别层、判断层和输出层；识别层对来自于输入层的气管镜图像进行识别，判断气管镜图像是否为支气管管腔图像，并将识别出的支气管管腔图像传递给判断层；判断层对来自于识别层的支气管管腔图像进行判断，判断图像中存在的支气管管腔的开口数，并将识别结果传递给输出层；输出层用于将来自于判断层的识别结果进行显示。通过本发明可以对支气管管腔开口进行识别，并在输出端进行展示，为操作者提供更为可靠的参考依据，同时准确提取并储存支气管管腔开口图像，为操作者进入更深的支气管腔提供依据。本发明还公开了一种基于深度学习的气管镜图像管腔识别方法。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的气管镜图像管腔识别系统及识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445861A
申请号 ：
CN202210038827.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴炜进刘奇为
申请人 ：
上海镜影信息科技有限公司
申请人地址 ：
上海市青浦区崧煌路77号1幢五层541室
代理机构 ：
上海双霆知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张骥
优先权 ：
CN202210038827.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06T7/13 G06N3/08 G06N3/04 G06V10/25 G06V10/82
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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