基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器、辨识方法及...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器，包括：AlexNet网络，通过以下方式构建将输电线路故障所对应该的输电线路首端电压/电流信号、末端电压/电流信号以及首末端的零序分量的暂态波形数据做归一化处理；以同一故障所对应的归一化处理后的暂态波形数据生成一张二维暂态波形图像作为故障样本；获得多个所述故障样本形成的故障样本集；取经过预训练且第一全连接层、第二全连接层和分类输出层重置为待训练状态的AlexNet网络，输入所述故障样本集进行训练直至收敛。本发明还公开了基于该分类器的故障识别方法和识别系统，本发明利用图像特征提取避免了特征量选取的困难，可以实现精准输电线路故障辨识。
基本信息
专利标题 ：
基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器、辨识方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114414942A
申请号 ：
CN202210041191.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王建吴昊张博熊小伏欧阳金鑫
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆大学专利中心
代理人 ：
黄涛
优先权 ：
CN202210041191.0
主分类号 ：
G01R31/08
IPC分类号 ：
G01R31/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/00
电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置；在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L21/66；线路传输系统的测试入H04B3/46）
G01R31/08
探测电缆、传输线或网络中的故障
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/08
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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