基于LSTM和遗传算法的分布式系统资源优化分配方法

实质审查的生效

摘要

一种基于LSTM时间预测模型和遗传算法的资源分配方法，包括：1)进行基于LSTM网络的作业执行时间预测模型的训练；2)使用遗传算法为批作业中每个作业分配合理的资源量；把遗传算法的适应度函数改为基于LSTM的时间预测模型，通过遗传算法的选择，交叉，变异，迭代出适合每个作业的资源量大小；3)使用基于遗传算法的资源分配算法针对不同作业给予不同的资源量；当Spark分布式计算框架收到作业时，将根据不同的作业能使用的集群资源量进行计算，得到作业最短的处理时间。将需要处理的批作业信息提交后，本发明能够给出各作业的优化资源分配方案，从而达到批作业运行时间最短的优化目标。

基本信息

专利标题：

基于LSTM和遗传算法的分布式系统资源优化分配方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114528094A

申请号：

CN202210041802.1

公开（公告）日：

2022-05-24

申请日：

2022-01-14

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

胡亚红潘恩宇毛家发

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司

代理人：

王兵

优先权：

CN202210041802.1

主分类号：

G06F9/50

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F9/00

程序控制装置，例如，控制单元

G06F9/06

应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的

G06F9/46

多道程序装置

G06F9/50

资源分配，例如，中央处理单元的

法律状态

2022-06-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20220114

2022-05-24 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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