基于时间序列分析的森林增长年份自动识别方法、系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于时间序列分析的森林增长年份自动识别方法，获取全球森林变化数据集、全球森林树冠高度数据集和预设年份中各个年度的地表反射率影像，并对地表反射率影像进行预处理以获取年度各景影像归一化植被指数序列和年度归一化燃烧指数序列，再计算年度归一化燃烧指数阈值，而后基于全球森林变化数据集、全球森林树冠高度数据集和年度各景影像归一化植被指数序列获取全球潜在森林增长区域，再通过LandTrendr算法获取森林增长时段，并基于所述全球潜在森林增长区域内的年度归一化燃烧指数序列和森林增长的时段结合自动提取森林增长年份，如此，进行全球森林增长年份制图，以快速自动获取全球森林增长年份。
基本信息
专利标题 ：
基于时间序列分析的森林增长年份自动识别方法、系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445703A
申请号 ：
CN202210042096.2
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞乐杜贞容
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京鸿元知识产权代理有限公司
代理人 ：
袁文婷
优先权 ：
CN202210042096.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06F17/18
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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