基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法
实质审查的生效
摘要
基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法，其步骤为：将动作视频等时划分为多个片段；从每个片段中提取关键帧和堆叠光流；使用加入坐标注意力Coordinate Attention的双流卷积神经网络提取时空特征；通过Softmax函数计算出每个片段对应的时空预测分数，并融合所有片段的时空预测分数，得到整个视频的空间共识和时间共识；最后将这两种共识进行加权融合，得到最终的行为识别结果。基于UCF101和HMDB51数据集进行了实验，验证了方法的有效性。与目前主流的行为识别方法相比，本发明方法在识别准确率上取得了较好的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于关键帧与注意力机制的人体行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373194A
申请号 ：
CN202210042736.X
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘永涛赵君喜
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
王素琴
优先权 ：
CN202210042736.X
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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