本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种针对工程造价项目的数据审核方法及系统，包括：根据数据库中的施工设计图和待审核施工设计图，获得所有的历史单元和待审核单元，并利用图卷积神经网络获得所有的历史模组和待审核模组；根据历史模组之间的结构相似度和历史单元之间的造价特征获得每个历史单元的参考程度；根据历史单元的参考程度以及待审核单元所属的待审核模组与历史单元所属的历史模组之间的结构相似度对历史单元的造价特征进行融合，获得每个待审核单元的审核特征；进而根据每个待审核单元的造价特征获得审核结果。即实现自动化审核又保证当前的审核结果更加合理，提高审计工作的有效性，防止低估、漏报、多报等情况出现。