一种基于特征提取的钓鱼邮件检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于特征提取的钓鱼邮件检测方法及系统，包括：当检测到电子邮件中含有URL链接时，将URL链接传输至爬虫系统，并接收爬虫系统反馈的落地URL、网页截图和页面源代码；根据预设的特征提取算法，分别对落地URL、网页截图和页面源代码进行特征提取，获得URL特征、页面图像特征和源代码特征；提取电子邮件的邮件内容特征，并结合URL特征、页面图像特征和源代码特征，生成电子邮件对应的一个特征向量；将特征向量输入至预设的检测模型中，输出电子邮件的钓鱼邮件检测结果。本发明通过对URL链接和电子邮件内容进行多方面的特征提取，得到多类型的特征，并结合多类型特征输出钓鱼邮件检测结果，提高检测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征提取的钓鱼邮件检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114465780A
申请号 ：
CN202210046781.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林延中左自清
申请人 ：
广东盈世计算机科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街28号3栋7-10层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈旭红
优先权 ：
CN202210046781.2
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L51/42 H04L67/02 G06F16/951
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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