基于数据分析的网络漏洞识别检测系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于数据分析的网络漏洞识别检测系统，涉及网络漏洞识别检测技术领域，解决了现有技术中无法对网络漏洞进行关联性分析，导致网络漏洞的发生风险无法管控的技术问题，对网络漏洞进行检测识别，从而提高了网络漏洞检测识别得准确性，降低网络漏洞对网络数据的影响；对各个网络漏洞进行关联性分析，判断各个网络漏洞是否存在关联，从而判断网络漏洞是否能够相继出现，提高了网络漏洞的可预测性，有效降低了突发网络漏洞带来的影响，同时能够降低了网络漏洞对网络数据产生的风险；对当前网络进行环境检测，判定当前网络是否正常，从而分析网络漏洞的出现概率以及网络漏洞对网络的影响。
基本信息
专利标题 ：
基于数据分析的网络漏洞识别检测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584342A
申请号 ：
CN202210048478.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨牧天刘梅吴敬征罗天悦
申请人 ：
北京中科微澜科技有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区后永康胡同17号10号楼1层1037
代理机构 ：
北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
翟丽红
优先权 ：
CN202210048478.6
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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