基于多尺度变换域自适应维纳滤波的压缩视频来源检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于多尺度变换域自适应维纳滤波的压缩视频来源检测方法，包括步骤：对参考和待测试的压缩视频分别干预解码，在环路滤波模块前取出视频帧，获取对应帧的宏块量化参数QP值构成矩阵；对各帧进行多尺度的双密度双树复小波变换，采用局部自适应阈值窗口维纳滤波处理各层的32个高频子带，逆变换后求取降噪前后的噪声残差；将QP矩阵作为噪声残差的权重，采用最大似然估计器得到最后的传感器模式噪声；使用符号峰值相关能量求参考和待测试压缩视频间的传感器模式噪声的相关性，根据阈值作出判决。本发明能从压缩视频中提取更充分的传感器模式噪声，有效改善压缩视频的识别效果，并且在较短时长的压缩视频源识别中也具有较强的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
基于多尺度变换域自适应维纳滤波的压缩视频来源检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114554227A
申请号 ：
CN202210048894.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田妮莉苏开清潘晴
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 ：
广东广信君达律师事务所
代理人 ：
戴绪霖
优先权 ：
CN202210048894.6
主分类号 ：
H04N19/82
IPC分类号 ：
H04N19/82 H04N19/63
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/82
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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