本发明公开一个基于数字孪生的挤塑机故障诊断系统，通过构建虚拟挤塑机数字孪生模型，获取物理世界光缆制造设备挤塑机的使用环境数据、历史运行数据和实时数据等传输至数字孪生模型，并且通过挤塑机历史数据进行决策树模型训练，通过训练好的模型对实时数据进行诊断，根据挤塑机孪生体模型和历史数据实现基于数字孪生的挤塑机故障诊断。挤塑机孪生体会对发生的故障进行警告提示并进行反馈处理，实现挤塑机的3D可视化监控和故障诊断。本系统能够让挤塑机发生故障时可以快速找到故障位置和故障类型，并可以进行3D可视化监控，有利于对挤塑机更好的进行维护且增加挤塑机设备的安全性，提高生产效率。