本发明公开了一种基于布隆滤波器的图书馆系统知识推荐方法，包括步骤：一、确定用于图书馆系统知识推荐的布隆滤波器的整体结构和参数；所述参数包括布隆滤波器位数和哈希函数的个数；二、对每本图书/文献，建立对应的布隆滤波器结构，作为其属性之一进行存储；三、对每本图书/文献，根据布隆滤波器结构判断关联性最大的前N本图书/文献；其中，N的取值为非0自然数。本发明不需要保存每本图书/文献的关键词文字信息，只需要保存特定结构的布隆滤波器信息，数据结构固定；图书/文献相似度比较时不需要进行关键字匹配，只需要根据各自布隆滤波器之间按位比较，就可以判断相似度，计算更加简单高效，提高了推荐效率。