基于去相机偏差和动态更新记忆模型的无监督行人重识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于去相机偏差和动态更新记忆模型的无监督行人重识别方法，其步骤包括：1.基于一个可学习的通道注意力模块可以从特征图中提取出与只和相机相关的特征，从而在全局特征中去除相机偏差，得到能够代表行人的鲁棒性的特征；2.采用一种根据实例特征与类别特征之间的距离实现动态更新记忆模型的方法，使类别特征趋向于真实的特征点。本发明能在全局特征中去除相机偏差，保证类别特征更新的正确性，从而能提升行人重识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于去相机偏差和动态更新记忆模型的无监督行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419670A
申请号 ：
CN202210049404.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张军田新梅
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210049404.4
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/42 G06V10/62 G06V10/74 G06V10/762 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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