本发明涉及基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法，包括以下步骤：获取缺陷的待评级文本、评级相似度下限和处置建议相似度下限；将待评级文本通过树路径匹配算法进行匹配，得到相匹配的分类标准A，根据分类标准A输出评级结果；将待评级文本与历史缺陷库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足评级相似度下限的分类标准B，根据分类标准B输出评级结果；将待评级文本与处置建议库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足处置建议相似度下限的处置建议，输出处置建议。本发明实现了缺陷文本自动分级，由于是基于缺陷标准和历史缺陷数据，评级的依据可靠且参考数据量大，能有效地提高缺陷文本分类的效率和准确性。