本申请涉及一种配电网合环电流调控方法、装置、计算机设备和存储介质。调控方法包括：根据配电网中可调设备的待调参数构建合环电流模型，可调设备的待调参数包括并联电容器投切档位、变压器分接头档位以及分布式电源的无功出力；将合环电流模型转化为马尔可夫决策过程，定义配电网的状态空间、动作空间以及奖励函数；采用深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程的智能体进行训练，得到深度强化学习智能体；并通过深度强化学习智能体得到最佳的合环动作。本发明构建并训练得到的深度强化学习智能体可根据合环前主动配电网的状态，快速给出合环电流调控方案，解决了目前非线性、时变性和难以精确建模的合环电流调控问题。