一种基于帧结构感知聚合的视频人脸识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于帧结构感知聚合的视频人脸识别方法，包括：采用人脸检测模型检测视频数据中每一帧中所含的面部区域并裁剪为固定尺寸的图像，作为输入视频帧；采用跨尺度特征提取网络提取输入的每一个视频帧的特征表示；采用帧结构感知聚合模块为每个特征表示赋予权重；将每个特征图降维、并根据权重进行聚合，得到视频人脸特征向量；集训练模型、并微调网络参数；采用人脸识别网络框架完成最后的识别任务。这种特征提取网络能适应面部特征比例变化的同时，保持对不同尺度特征的高效学习，同时结合帧间关系的挖掘对上下文信息进行有效建模，能够利用各个视频帧的特征及其空间结构信息，最终获得更具鲁棒性的视频人脸特征表示用于识别。
基本信息
专利标题 ：
一种基于帧结构感知聚合的视频人脸识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387553A
申请号 ：
CN202210052157.3
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林乐平张和为欧阳宁莫建文
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
刘梅芳
优先权 ：
CN202210052157.3
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/82
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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