本申请涉及一种基于深度学习的电力场所人员身份识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取待检测人脸图像；待检测人脸图像为需要进入目标电力场所的人员的人脸图像；确定待检测人脸图像对应的人脸图像特征，并根据人脸图像特征确定待检测人脸图像对应的目标人员；获取目标人员的人员身份信息，以及，目标人员的电力工作票内容；确定执行电力工作票内容中的待执行任务所需的目标资质信息，若人员身份信息中的资质信息与目标资质信息匹配，则允许目标人员进入目标电力场所。采用本方法能够避免没有权限和资质的人员进入电力场所，造成安全事故，实现对进入电力场所的人员的精细化管理，提升电力场所的人员管控效果。