基于机器视觉的边坡稳定性分析系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及边坡稳定性分析领域,公开了一种基于机器视觉的边坡稳定性分析方法,包括以下步骤:获取不同时段的边坡的图像信息,并生成边坡图像数据集;对获取的边坡图像数据集进行预处理,并对经过预处理后的边坡图像数据集进行时间特征和空间特征的提取,将提取出的时间特征和空间特征关联到边坡图像的每一个像素点中;根据特征提取的结果,将提取的结果进行标准化和归一化的数据处理,根据数据处理的结果进行建模分析,并输出模拟分析结果;根据模拟分析结果生成评价报告。本发明通过观察不同时间采集的边坡图像上的靶点的空间关系,预测出边坡可能产生的变形,从而提高了边坡稳定性的预测效率。
基本信息
专利标题 :
基于机器视觉的边坡稳定性分析系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114519674A
申请号 :
CN202210055060.8
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
许湘华韩振中黄启舒李斌王华周苏华
申请人 :
贵州省质安交通工程监控检测中心有限责任公司
申请人地址 :
贵州省贵阳市白云区沙文镇创百街888号
代理机构 :
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 :
黄志兴
优先权 :
CN202210055060.8
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00 G06T7/73 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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