本发明涉及边坡稳定性分析领域，公开了一种基于机器视觉的边坡稳定性分析方法，包括以下步骤：获取不同时段的边坡的图像信息，并生成边坡图像数据集；对获取的边坡图像数据集进行预处理，并对经过预处理后的边坡图像数据集进行时间特征和空间特征的提取，将提取出的时间特征和空间特征关联到边坡图像的每一个像素点中；根据特征提取的结果，将提取的结果进行标准化和归一化的数据处理，根据数据处理的结果进行建模分析，并输出模拟分析结果；根据模拟分析结果生成评价报告。本发明通过观察不同时间采集的边坡图像上的靶点的空间关系，预测出边坡可能产生的变形，从而提高了边坡稳定性的预测效率。