本发明提供了一种基于多模态视觉信息的人脸识别安全防御方法及系统，获取待识别人脸的可见光图像、深度信息图像和红外热图像；在所述可见光图像中进行人脸区域检测，将人脸区域坐标映射至所述深度信息图像和所述红外热图像；依据所述深度信息图像获取人脸区域的距离深度信息，用于二维假脸的攻击防御；针对获取的人脸区域的距离深度信息，依据所述红外热图像获取人脸面部温度值曲线，用于三维假脸的攻击防御；本发明利用视觉深度信息与红外热成像人脸温度曲线统计图，有效解决了基于二维平面的假脸攻击与基于三维假脸模型、面具等假脸攻击的防御技术，提高了人脸识别系统的可信度，避免了假借人脸进行信息安全攻击的违法行为。