本发明涉及断层图像重建技术领域，特别地涉及一种断层图像重建方法、装置、可读存储介质和电子设备，该方法包括：采集断层扫描得到的待重建图像数据；利用预先训练的基于深度学习的非均匀傅里叶变换重建网络，将待重建图像数据在局部通路和全局通路进行数据填补处理，并融合得到重建的断层图像；从而直接优化非均匀傅里叶变换操作，使用深度学习方法根据大量数据自适应地学习卷积核，并获取空间频率域(即采集域)的局部和全局关联，更好地恢复数据，以得到质量好的无伪影重建图像。