本公开提供了一种应用部署方法，涉及人工智能领域。所述方法包括：获取M个应用程序中每个所述应用程序在目标指标上的历史时序数据，其中，M为大于或等于2的整数；利用时序数据周期性预测模型处理所述历史时序数据，得到所述应用程序在所述目标指标上的日周期曲线，其中，所述时序数据周期性预测模型包括用于预测时序数据周期特征的机器学习模型；基于所述日周期曲线中的最大值点所在的时间区间，得到所述应用程序运行的热点时间段；以及基于M个所述应用程序各自的所述热点时间段，确定M个所述应用程序在N个存储设备中的部署分布，其中，N为整数，且1＜N≤M。本公开还提供了一种应用部署装置、设备、存储介质和程序产品。