基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法,首先采用几何概率分布将比较矩阵与参考矩阵间的距离转换成概率,解决灰色关联分析前需要数据初始化平移问题,然后基于布谷鸟算法提出分辨系数的自适应取值方法,最后结合特征间的冗余度和特征与类间的相关度构造权重系数,对应用于非时序系统的灰色关联度进行改进,通过多个不同类型数据集对算法性能进行验证,采用最大分类准确度及其对应的被选特征数目这两个性能指标来比较特征选择方法的性能,验证了算法的普适性及优越性,最后,将该方法应用于燃气调压站的状态监测,验证了方法的可行性和有效性,实现多维信息的降维。
基本信息
专利标题 :
基于优化特征选择的燃气调压站状态监测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595713A
申请号 :
CN202210057650.4
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王博贾婧媛郭翔
申请人 :
北京理工大学;中国检验认证集团北京有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210057650.4
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06N3/00 G06F17/18 G06F17/16 F17D3/01 F17D5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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