本申请涉及智能图像处理的领域，其具体地公开了一种图像处理系统、方法及其计算机装置。所述基于无人机的图像处理系统以基于深度可分离的作为去噪生成器的卷积神经网络对由无人机采集的原始图像进行在多维度上的卷积操作以挖掘出所述原始图像的高维特征中的三维块结构，从而基于三维块匹配和过滤的原则来进行原始图像的去噪。并且，为了使得所述卷积神经网络能够更好地挖掘高维特征中的三维块结构，引入多光谱图像作为参考数据来促进所述卷积神经网络的参数更新，以修正所述特征图与所述参考数据的一致性。这样，可以使得对采场爆堆中的矿石粒度是否符合预设要求判断的准确性更高，从而为露天矿生产爆破提供决策依据。