本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将批次样本中的样本三元组作为待处理样本三元组；通过初始特征学习模型提取待处理样本三元组的三元组特征，由噪声判决模型根据初始特征学习模型的迭代次数和离群阈值参数，得到待处理样本三元组的噪声判决结果；对待处理样本三元组的三元组特征进行特征量化处理，得到待处理样本三元组的二值量化特征，根据待处理样本三元组的二值量化特征和噪声判决结果，得到批次样本的联合损失；根据联合损失调整初始特征学习模型的模型参数，基于调整模型参数后的初始特征学习模型，得到用于进行特征度量学习的目标特征学习模型。采用本申请实施例，可以提升模型训练的准确度。