一种基于机器学习的城市居民出行方式选择方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的城市居民出行方式选择方法,包括:基于居民出行调查数据、过往研究及经验,设定机动车与非机动车的出行特征和划分阈值;根据过往研究对机动车出行的影响因素,结合居民调查数据、城市POI数据及地图导航数据,提取机动车出行方式选择的所需特征;采用多种数学模型对所述机动车出行方式选择进行建模,并提取最优模型;根据所述最优模型对机动车出行进行选择预测,并计算得到出行中所使用的交通方式。本发明利用机器学习算法,对居民出行交通方式选择建模,能得到更为科学、准确的交通方式选择模型,对城市交通运输负荷进行更为真实有效的把控,同时也能对城市未来交通运输结构的规划和建立提供更可靠的决策依据。
基本信息
专利标题 :
一种基于机器学习的城市居民出行方式选择方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548513A
申请号 :
CN202210061436.6
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨超陈明垟袁泉
申请人 :
同济大学
申请人地址 :
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 :
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
康伟
优先权 :
CN202210061436.6
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q50/26 G06Q50/30 G06N20/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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