本申请涉及显示技术领域，提供了一种花屏识别方法及相关装置，用于解决相关技术中采用简单的神经网络识别花屏时，存在识别精度有限的问题。本申请中，采用并行卷积神经网络来识别，该并行卷积神经网络中包括多个并行卷积模块，每个并行卷积模块包括多个独立的特征提取通道和一个特征融合通道，所述特征融合通道用于对各特征提取通道提取的特征进行融合处理。由此，在特征提取时，可以采用多个通道提取不同的特征然后进行特征融合，使得每个并行卷积模块在广度上提取的特征更加全面的描述待识别图像，多个并行卷积模块的设计，可实现在深度上增加特征，进而实现能够提取内容丰富的特征进行分类处理，从而提高分类的精度，提高花屏识别的准确性。