基于胶囊网络模型的手写汉字识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于胶囊网络模型的手写汉字识别方法，方法首先从已知数据集中随机抽取相同数量的样本作为训练集和测试集，并将训练集和测试集中的样本统一大小；然后搭建胶囊网络模型，再输入训练集样本对胶囊网络模型进行训练；接着输入测试集样本到训练好的胶囊网络模型中，对模型的准确率进行测试；最后将手写汉字输入到测试完成的胶囊网络模型中对汉字进行识别，得到手写汉字的识别结果。本发明克服了手写汉字识别技术中字体空间识别能力及字体旋转后的识别能力不足的问题，提高了手写汉字识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于胶囊网络模型的手写汉字识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419629A
申请号 ：
CN202210064445.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海涛韩明言
申请人 ：
辽宁工程技术大学
申请人地址 ：
辽宁省葫芦岛市龙港区龙湾南大街188号
代理机构 ：
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 ：
李在川
优先权 ：
CN202210064445.0
主分类号 ：
G06V30/32
IPC分类号 ：
G06V30/32 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/32
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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