本发明公开了一种融合语音增强的语音识别方法，涉及语音识别技术领域，通过对实际环境中的干扰噪声强度进行分析，选择是否采用噪声模式来抑制待识别语音中的干扰噪声，然后送入识别模型进行语音到文本的识别。该种融合语音增强的语音识别方法，以深度神经网络来构建前端语音增强模块和后端的语音识别模块，同时采用“分而治之”的思想，实现不同的前端语音处理模式，包括理想模式和噪音模式，能根据实际环境选择对应的模式进行处理，进而降低外界干扰，提升语音识别的准确率。