本申请实施例提供了一种数据处理方法、电子设备及计算机存储介质，其中，所述数据处理方法包括：按照预设的固定格式，将样本数据转换为样本格式数据；对所述样本格式数据进行交换噪声处理，获得加噪样本格式数据；根据所述加噪样本格式数据构建第一训练样本，对用于进行特征提取的第一机器学习模型进行训练，其中，训练完成的所述第一机器模型的输出用于构建进行服务处理的第二机器学习模型的输入。通过本申请实施例，既解决了正负样本不平衡、少样本的问题，又能保证传统机器学习模型的训练效果。