本发明公开了一种基于模体信息的复杂网络关键节点挖掘的方法，包括：一、建立网络模型；二、寻找网络中的模体结构；三、节点重要性识别。本发明通过结合模体理论和节点局部邻居度挖掘来综合评估节点的重要性，提出一种整合个体层次和介观层次对网络节点重要性进行识别的方法。模体结构是相较于随机网络中频繁出现的小规模子图，相较于传统的宏观和微观重要节点识别方法，在节点重要性识别分析中加入模体这种网络中广泛存在的中观结构信息，可以更加精确的对网络进行分析。通过融合模体信息可以揭示模体结构对网络特定节点和功能的影响，本发明从介观层面剖析网络的结构特征，结果可以作为研究和分析复杂系统动力学的辅助工具。