基于深度学习的快速目标识别的相控阵单元控制方法。首先，利用深度学习强大的特征挖掘能力，对雷达信号进行目标识别和分类。其次，根据不同的目标特征，初期先人为制定规则开启最优的相控阵单元，然后，再利用深度学习制定出性能更为优越的相控阵单元数目开启的控制策略。本发明也可采用只开启N个发射单元、开启全部或者最优个接收单元，类似于MIMO技术的工作方式。本发明既能够快速识别目标，又可以保证一定的精度，避免了相控阵单元全部开启，造成的计算数据量巨大、目标识别响应速度慢和系统功耗巨大的影响，本发明能够在对方未发现自己之前，先发制人地快速识别、跟踪和打击目标，实现了快速反击的目的。本发明可应用于预警、火控雷达等。